Scraping Bars & Restaurants Paris + 92/93/94/95 (Google Maps & Uber Eats)

🎯 Contexte & objectifs

Constituer une base Bars & Restaurants sur Paris + 92/93/94/95 pour l’outreach B2B, en maximisant :
1) les emails vérifiés et pertinents, 2) tous les téléphones (y compris 06/07), 3) la couverture via la combinaison Google Maps + Uber Eats.

🤖 Ce que fait l’IA dans le pipeline

1. Découverte & sélection du site (IA + SERP API)

   1. Connexion de Google Maps à SERP API pour requêtes Google ciblées.
   2. Une IA de ranking sélectionne automatiquement le meilleur site officiel (désambiguisation des homonymes, exclusion des plateformes/agrégateurs).

2. Extraction structurée (Parser + IA de normalisation)

   1. Notre parser scrappe le site retenu et extrait emails, téléphones (fixes + 06/07), adresses, réseaux sociaux (IG/FB/TikTok), mentions légales.
   2. Une IA de nettoyage homogénéise les formats (email/tel/adresse), corrige les anomalies usuelles et complète les champs manquants à partir des indices publics.

3. Classement intelligent des emails (IA de scoring)

   1. Une IA de classification note chaque email (ex. contact@, info@, direction@, prénom.nom@domaine, etc.).
   2. Elle privilégie les adresses directes (personnalisées, prospection-friendly) et dépriorise les boîtes génériques ou non exploitables (no-reply, plateformes).

4. Vérification anti-bounce (validation technique)

   1. Syntaxe → RFC conforme.
   2. MX/DNS → vérification du domaine et des serveurs de mail.
   3. Routage/SMTP (quand possible, sans envoi réel) → réduit fortement le bounce rate.
   4. Dé-duplication intra/inter-sources (GMaps ↔ Uber Eats) par email/téléphone/URL.

5. Consolidation & qualité

   1. Fusion des données Google Maps (adresse, catégorie, horaires, avis, site) et Uber Eats (souvent plus de 06/07 et parfois des emails complémentaires).
   2. Segmentation Paris par arrondissement
      1. communes 92/93/94/95 pour la couverture maximale.
   3. Filtrage des domaines non pertinents (places de marché, plateformes, annuaires).

6. Livrables prêts à l’emploi

   1. XLSX + CSV (schéma stable), onglet récap, dictionnaire des champs, identifiants source et horodatage d’extraction.

📈 Chiffres clés (extraits)

1. Paris (Google Maps) : Bars 1 205 emails / 2 947 lignes (40,9 %) ; Restaurants 1 422 / 3 711 (38,3 %).
2. 92/93/94/95 (Google Maps) : 3 708 emails uniques livrés.
3. Uber Eats (Paris) : ~3 000 restaurants Paris + ~1 800 proches Paris, forte proportion de mobiles 06/07 et emails additionnels.

🧰 Stack & bonnes pratiques

1. Python (scraping & orchestration), SERP API, workers parallélisés, gestion des retries.
2. IA de ranking, normalisation, et scoring d’emails (prompting + règles métiers).
3. Validation email (syntaxe, MX, routage), dé-duplication inter-sources.
4. Export XLSX/CSV
   1. dictionnaire de champs ; logs d’exécution pour audit.

✅ Résultats

1. Base riche, nettoyée et vérifiée, prête pour l’outreach multicanal.
2. Hausse marquée des 06/07 grâce à Uber Eats.
3. Import immédiat dans CRM / n8n, réduction du bounce rate et du temps de qualification.

💰 Budget & jalons

1. Google Maps (Paris + 92/93/94/95) : 600 € TTC.
2. Uber Eats (Paris) : 250 € TTC (remise incluse).
3. Total : 850 € TTC — livraisons étalées sur ~3 semaines.